Microsoft Fabric: Transformando la analítica de datos en las organizaciones
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- 15 octubre, 2024
El análisis de información es esencial para las organizaciones modernas, y Microsoft Fabric está cambiando las reglas del juego al ofrecer una solución unificada y simplificada para toda la analítica de datos. Integrada a Power BI, Fabric mejora la capacidad de las empresas para manejar y analizar datos con facilidad.
¿Por qué Fabric es una revolución en la analítica de datos?
Fabric se destaca por varias razones, comenzando con su integración en Power BI. Power BI es la herramienta líder en análisis e inteligencia de negocios, y la inclusión de Fabric dentro de este ecosistema facilita su adopción por parte de las organizaciones que ya utilizan Power BI. Además, mantiene la facilidad de uso característica de Power BI, con opciones de bajo código y generación automática de código mediante Copilot.
Fabric representa una evolución hacia una solución única para la analítica de datos. Power BI ya ofrece elementos como Power Query y Data Flows para la integración y el tratamiento de datos, así como la capacidad de crear conjuntos de datos para la capa semántica de análisis. Sin embargo, las organizaciones a menudo se enfrentan a proyectos de análisis que involucran múltiples subsistemas y proveedores, lo que aumenta la complejidad y el costo de las plataformas de datos.
Simplificación y unificación de la analítica
Las organizaciones buscan continuamente soluciones unificadas para simplificar sus arquitecturas de datos. En diciembre de 2020, Microsoft lanzó Azure Synapse Analytics, que integra múltiples motores y recursos en un único espacio de trabajo, desde SQL Serverless hasta Apache Spark y Azure Data Warehouse. Aunque Synapse ofrece una amplia gama de herramientas para diferentes perfiles de usuarios, no siempre ha sido adoptado por analistas y científicos de datos.
Con Fabric, Microsoft unifica toda la experiencia analítica dentro del servicio de Power BI, permitiendo la realización de proyectos de analítica avanzada utilizando tecnologías como T-SQL, Data Factory, Apache Spark, Lakehouse y Warehouse. Estos componentes se presentan como experiencias dentro de Fabric.
Modelo de licenciamiento innovador
El modelo de licenciamiento de Microsoft Fabric también ha cambiado significativamente. A diferencia de otras plataformas analíticas que cobran según el tiempo de ejecución y el rendimiento, Fabric ofrece un licenciamiento basado en una capacidad única que permite la ejecución de todos los motores. Esto simplifica la administración de costos y mejora la eficiencia operativa.
Características destacadas de Microsoft Fabric
Fabric no solo unifica y simplifica la analítica de datos, sino que también mejora las capacidades tecnológicas existentes. Uno de los pilares de Fabric es One Lake, una ubicación unificada para almacenar todos los datos de la organización. One Lake elimina los silos de datos y proporciona un lago de datos como servicio sin necesidad de una infraestructura adicional.
- Almacenamiento unificado y herramientas de integración
One Lake actúa como la base para todos los servicios de Fabric, utilizando el formato de almacenamiento abierto Delta Lake. Esto garantiza que los datos estén disponibles para cualquier uso y facilita la integración y transformación de datos mediante herramientas de bajo código como Data Factory y Data Flow Gen 2. También permite la ejecución de procesos de Apache Spark totalmente integrados con One Lake.
- Experiencia de ciencia de datos y Machine Learning
La experiencia de ciencia de datos en Fabric permite crear, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático de manera integrada. Fabric se integra con Azure Machine Learning, proporcionando un registro de modelos y seguimiento de experimentos. Esto permite a los científicos de datos enriquecer los datos de la organización con predicciones y a los analistas de negocios integrar estas predicciones en sus informes de BI.
- Integración con usuarios de Power BI
Fabric democratiza el acceso a One Lake mediante puntos de conexión SQL, simplificando el análisis de datos y permitiendo a los analistas explorar y explotar los datos de manera eficiente. Además, permite compartir datos entre proyectos sin duplicación mediante accesos directos a One Lake y otros orígenes de datos como Azure Data Lake y AWS Data Lake.
Conclusión
Microsoft Fabric redefine la analítica de datos con su enfoque unificado y simplificado, integrando múltiples tecnologías avanzadas en una plataforma coherente. Esto no solo reduce los costos y la complejidad, sino que también mejora la gobernanza y democratización de los datos en las organizaciones.
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